文章摘要
基于模糊优选理论的空战信息融合算法
Information Fusion Algorithm Based on Fuzzy Optimum in Air Battle
  
DOI:10.3969/j.issn.1671-5322.2006.03.002
中文关键词: 信息融合  模糊优选  空战
英文关键词: information fusion  fuzzy optimum  air battle
基金项目:
作者单位
辅小荣 盐城工学院电信学院江苏盐城224003南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 
姜长生 南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 
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中文摘要:
      信息融合是现代空战综合电子系统的关键技术之一.为探讨解决综合电子系统中的多传感器信息融合问题,提出了基于模糊优选理论的信息融合方法,并进行了仿真计算,它优于传统的Bayes统计法、D-S证据推理方法.
英文摘要:
      Information fusion is a key technique in modern air battle.A new information fusion algorithm based on fuzzy optimum theory is proposed in this paper.Fuzzy optimum theory is widely used in pattern recognition,multitarget sorting,etc.Using this information fusion algorithm,we discuss its detailed process in air battle.The result represents it is effective,and it is superior to Bayes statistical method and D-S evidence reasoning method.
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