|
| 网站用户偏好度的数据挖掘模型 |
| The Data Mining Model for the Preference Degree of Website Users |
| |
| DOI：10.3969/j.issn.1671-5322.2009.01.020 |
| 中文关键词: 数据挖掘 统计学 模型 信息 偏好度 |
| 英文关键词: data mining statistics model information preference degree |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 3571 |
| 全文下载次数: 3096 |
| 中文摘要: |
| 数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点.这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科,具有极为广泛的应用前景.在基于统计学观点的基础上讨论了网站用户偏好度的数据挖掘模型,设计了一个网站用户信息浏览偏好度的数据挖掘模型. |
| 英文摘要: |
| Data mining and knowledge discovery in database have now been an active research area in scientists and engineers.This is a new discipline lying at the interface of statistics,pattern recognition,artificial intelligence,machine learning,database technology,high performance and parallel computing,and so forth.The purpose of this paper is to discuss the data mining model of preference degree for website users.We present a data mining model for the preference degree of information browsed of website users. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |