文章摘要
求解大型稀疏对称矩阵极端特征值的子空间加速的截断牛顿法
A Subspace Accelerated Truncated Newton Method for Solving the Extreme Eigenvalue of Large-scale Sparse Symmetric Matrix
  
DOI:10.3969/j.issn.1671-5322.2010.03.006
中文关键词: 对称矩阵  特征值  特征向量  截断牛顿法  子空间加速方法
英文关键词: symmetric matrix  eigenvalue  eigen-vector  truncated Newton method  subspace accelerated method
基金项目:
作者单位
钱小燕 南京工业大学理学院江苏南京210009 
刘浩 南京工业大学理学院江苏南京210009 
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中文摘要:
      利用扩展子空间的方法,对求解大型稀疏对称矩阵极端特征值的截断牛顿法进行改进,提出了子空间加速的截断牛顿法。理论分析和数值结果均表明,新方法对计算对称矩阵的极端特征值是有效的。
英文摘要:
      By using the subspace accelerated method,the authors improved the truncated Newton method for solving the eigenvalue of large-scale sparse symmetric matrix,and proposed a subspace accelerated truncated Newton method.Theoretical analysis and numerical results show the efficiency of the new method.
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