文章摘要
无边界分布时滞惯性忆阻神经网络的反同步控制研究
Research on Anti‐synchronization Control of Inertial Memristor Neural Network with Unbounded Distributed Time Delays
  
DOI:10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202301007
中文关键词: 惯性忆阻神经网络  无边界分布时滞  反同步控制  忆阻器  自适应切换控制器
英文关键词: inertial memristor neural network  unbounded distributed time delay  anti-synchronization control  memristor  adaptive switching controller
基金项目:
作者单位
何佳昊 盐城工学院 电气工程学院, 江苏 盐城 224051 
李小凡 盐城工学院 电气工程学院, 江苏 盐城 224051 
姚金泽 盐城工学院 电气工程学院, 江苏 盐城 224051 
黄鑫 盐城工学院 电气工程学院, 江苏 盐城 224051 
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中文摘要:
      为研究一类具有无边界分布时滞惯性忆阻神经网络系统的反同步问题,根据反同步误差系统,采用非降阶法设计一个合适的自适应切换控制器,再构造合适的Lyapunov泛函,采用不等式技巧等得到系统反同步的充分条件,最后通过数值仿真验证了设计的自适应切换控制器的有效性。
英文摘要:
      In order to study the anti-synchronization problem of a class of inertial memristor neural networks(IMNNs) with unbounded distributed time delays, according to the anti-synchronization error system, a suitable adaptive switching controller is designed using the non-reduced-order method, and then the appropriate Lyapunov functional is constructed. Sufficient conditions for the anti-synchronization of the system are obtained using inequality techniques. Finally, the effectiveness of the designed adaptive switching controller is verified by numerical simulation.
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